滞留在庫モデルとは?

滞留在庫モデルはある一定期間売れていない商品を値下げしたいときに利用するモデルです。

このモデルは次の3項目を入力すると段階的に値下げします。
  1. 【売れていない期間】
    2週間全く売れていない商品を値下げする場合、「14」を選択します。
  2. 【値下げ幅】
    1で設定した期間売れなかった場合いくら値下げするか設定します。何%オフと何円引きの2種類から設定できます。
  3. 【下限価格】
    ここで設定した価格以下にはなりません。
    例えばこのモデルに紐づける商品が現在5,000円で下限価格を10%オフで設定したら、4,500円以下にはなりません。

throoughの機能一覧

機能1

処分したい在庫を期日までに段階的に値下げして、利益確保を目指します。

詳しくみる
機能2

ある一定期間売れていない商品を自動検知して値下げを行い、キャッシュフローの健全化を目指します。

詳しくみる
機能3

自社内在庫が残り僅かになったら、値段を上げて利益を確保します。

詳しくみる
機能4

機械学習の一種である「強化学習」を用いて、最適な価格を自動で探索し、利益の最大化を目指します。

詳しくみる
機能5

販売実績に連動して価格を上げ下げするモデルです。販売実績とは その期間の販売数 / 在庫のあった日数 として算出しています。また、在庫のあった日数が0日だった場合は価格の変更を行いません。

詳しくみる
機能6

指定された期日までに利益を最大化しつつ在庫が0となるよう機械学習を利用して価格を調整するモデルです。
注文が入るたびに学習を行いリアルタイムで価格を変動するモデルとなります。

詳しくみる
機能7

利益実績に連動して価格を上げ下げするモデルです。利益実績とは その期間の利益額 / 在庫のあった日数 として算出しています。また、在庫のあった日数が0日だった場合は価格の変更を行いません。

詳しくみる