処分したい在庫を期日までに段階的に値下げして、利益確保を目指します。

ある一定期間売れていない商品を自動検知して値下げを行い、キャッシュフローの健全化を目指します。

自社内在庫が残り僅かになったら、値段を上げて利益を確保します。

機械学習の一種である「強化学習」を用いて、最適な価格を自動で探索し、利益の最大化を目指します。

販売実績に連動して価格を上げ下げするモデルです。販売実績とは その期間の販売数 ／ 在庫のあった日数 として算出しています。また、在庫のあった日数が0日だった場合は価格の変更を行いません。

指定された期日までに利益を最大化しつつ在庫が0となるよう機械学習を利用して価格を調整するモデルです。
注文が入るたびに学習を行いリアルタイムで価格を変動するモデルとなります。