販売実績連動モデルとは?

販売実績連動モデルとは、販売数等に連動して価格を上げ下げするモデルです。

例えば期間を7日とした場合、直近7日間の販売実績とその前の7日間の販売実績を比較し、販売数が増えている場合は価格をアップ、減っている場合は価格をダウンします。

販売実績とは、その期間の販売数 / 在庫のあった日数 として算出しています。

例えば、期間を10日で設定した場合、直近10日間(以後A期間)とその前の10日間(以後B期間)を比較します。

A期間とB期間の販売実績は下記のとおりです。

【A期間】
販売数20/在庫のあった日数5日=4
【B期間】
販売数10/在庫のあった日数10日=1

このケースだと、A期間の値はB期間の値より大きいので、価格は上がります。また、在庫のあった日数が0日だった場合は価格の変更を行いません。


throoughの機能一覧

機能1

処分したい在庫を期日までに段階的に値下げして、利益確保を目指します。

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機能2

ある一定期間売れていない商品を自動検知して値下げを行い、キャッシュフローの健全化を目指します。

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機能3

自社内在庫が残り僅かになったら、値段を上げて利益を確保します。

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機能4

機械学習の一種である「強化学習」を用いて、最適な価格を自動で探索し、利益の最大化を目指します。

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機能5

販売実績に連動して価格を上げ下げするモデルです。販売実績とは その期間の販売数 / 在庫のあった日数 として算出しています。また、在庫のあった日数が0日だった場合は価格の変更を行いません。

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機能6

指定された期日までに利益を最大化しつつ在庫が0となるよう機械学習を利用して価格を調整するモデルです。
注文が入るたびに学習を行いリアルタイムで価格を変動するモデルとなります。

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